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Si la Inteligencia Artificial está superando la prueba de Turing, ¿cuál es la opción?

Si la Inteligencia Artificial está superando la prueba de Turing, ¿cuál es la opción?

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“Los autómatas de IA que puedan aprovechar la experiencia pasada y adaptarse de manera efectiva mediante la exploración eficaz de ambientes nuevos o cambiantes, conducirán a tecnologías mucho más adaptables y flexibles, desde robótica doméstica hasta herramientas de aprendizaje personalizadas”, explicó Nick Haber, docente asistente de la Universidad de Stanford, quien no participó en el análisis actual.

Imitar no es razonar

Adicionalmente, la prueba de Turing no evalúa la capacidad de razonamiento de un programa de IA. En un experimento reciente de la prueba de Turing, GPT-4 pudo persuadir a los evaluadores de que estaban enviando mensajes de texto con humanos más del 40% del tiempo. A pesar de ello, este puntaje no responde a la pregunta fundamental: ¿Puede razonar el programa de IA?

Alan Turing, el renombrado científico británico que diseñó la prueba de Turing, mencionó alguna vez: “Una computadora merecería ser llamada inteligente si pudiera engañar a un humano haciéndole creer que es humana”. Sin embargo, su prueba solo abarca un aspecto de la inteligencia humana: la imitación. Aunque es factible engañar a alguien utilizando este aspecto, muchos expertos consideran que una máquina jamás podrá alcanzar la verdadera inteligencia humana sin incluir esos otros aspectos.

“No está claro si superar el test de Turing es un hito significativo o no. No nos dice nada sobre lo que un sistema puede hacer o comprender, ni sobre si ha establecido monólogos internos complejos o puede planificar en horizontes temporales abstractos, lo cual es fundamental para la inteligencia humana”, Mustafa Suleyman, experto en inteligencia artificial y creador de DeepAI, comentó a Bloomberg.

Una opción al test de Turing

Los autores del análisis, Philip Johnson-Laird, docente de psicología jubilado de la Universidad de Princeton, y Marco Ragni, investigador de la Universidad Tecnológica de Chemnitz, con sede en Alemania, reconocieron estas limitaciones y idearon un marco de tres pasos que tiene el potencial de sustituir la prueba de Turing. Proponen que un programa de inteligencia artificial debería considerarse equivalente a un ser humano en inteligencia solo si puede superar los tres retos siguientes:

Paso 1: una serie de experimentos psicológicos

Los investigadores sugieren exponer un programa de inteligencia artificial a numerosas pruebas psicológicas, diseñadas para evaluar el razonamiento humano y el pensamiento lógico, y ponerlos en situaciones en las que se requiere que un sujeto explore y comprenda matices. Los prototipos de IA deberían poder derivar distintos resultados resultantes de diferentes posibilidades, que es lo que un evaluador debería hacer primero para medir su nivel de inteligencia. La importancia de tales pruebas se puede entender con el siguiente ejemplo:

Imagina que se asigna un programa de inteligencia artificial para preparar un pronóstico del tiempo detallado. El programa comprende el significado básico de nubosidad y humedad gracias a los datos con los que fue entrenado. Sin embargo, si el prototipo de IA también puede comprender las correlaciones entre los niveles de humedad, la nubosidad y la temperatura, es probable que produzca un mejor informe que uno con IA que carece de la capacidad de conectar estos factores.

Paso 2: evaluar la capacidad de introspección de la IA

Los autores del análisis recomiendan utilizar “programas” especiales (una serie de preguntas vinculadas, en este caso) para ver si un sistema de IA puede explicar el razonamiento o la lógica que aplicó para resolver un problema. Creen firmemente que una IA inteligente debería poder reflexionar sobre sus acciones y rendimiento; sin esta capacidad, no puede ser considerada tan inteligente como los humanos.

Los investigadores también describen un ejemplo de esto:”Si Ann es lista, ¿se infiere que Ann es inteligente o acaudalada, o ambas cosas? Si el sistema rechaza este razonamiento como lo hacen las personas, incluso si es lógicamente válido, entonces la interrogante siguiente es: ¿Por qué piensas que no se sigue la inferencia? Una muestra de razonamiento humano sería esta respuesta: “Nada en la premisa respalda la posibilidad de que Ann sea rica”.

Paso 3: profundizar en la fuente

El tercer paso implica analizar exhaustivamente el código de la inteligencia artificial en busca de elementos que puedan fomentar el razonamiento, el pensamiento y la inferencia similar a la humana. “Si contiene los mismos elementos principales de los programas que simulan el rendimiento humano, eso sería evidencia concluyente. Si, por otro lado, se basa en algún tipo de aprendizaje profundo, entonces la respuesta es ambigua, al menos hasta que otro algoritmo pueda explicar el razonamiento del programa. Si sus principios difieren mucho de los humanos, no pasa la prueba”, añadieron los investigadores.

No obstante, el estudio no ofrece una visión clara de cómo funcionaría la detección del código fuente, lo cual representa una limitación significativa de este enfoque.

Un aspecto importante a tener en cuenta sobre este proceso es que evalúa un programa de inteligencia artificial no como una máquina ni un chatbot, sino como un sujeto real que se somete a un análisis psicológico detallado. Este método humano podría superar algunas de las limitaciones del test de Turing. Sin embargo, al igual que el test de Turing, es un enfoque subjetivo: requiere que las personas emitan juicios sobre el comportamiento de los algoritmos. Por lo tanto, diferentes evaluadores pueden interpretar las cosas de forma distinta al decidir el nivel de inteligencia de una máquina.

Por ende, en lugar de ofrecer un modelo para un test objetado, este artículo probablemente busca fomentar debates sobre la mejor forma de analizar el comportamiento de la máquina.

Rupendra Brahambhatt es un periodista y cineasta experimentado. Cubre noticias científicas y culturales y, durante los últimos cinco años, ha trabajado activamente con algunas de las agencias de noticias, revistas y marcas de medios más innovadoras que operan en distintas partes del mundo.

 

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Manera que la mosca de frutas puede contribuir a la salud humana

Manera que la mosca de frutas puede contribuir a la salud humana

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La asombrosa manera en que la mosca de frutas puede contribuir a la salud humana

En el ámbito de la investigación científica, en ocasiones son diminutos héroes los que juegan un papel crucial. Un ejemplo de esto es la mosca del vinagre (Drosophila melanogaster), un insecto que ha probado ser un aliado inestimable en la comprensión de las enfermedades humanas.

Aunque la mosca del vinagre y los humanos puedan parecer mundos aparte, comparten similitudes genéticas y biológicas. Esto convierte a la mosca del vinagre en un organismo modelo excepcional para analizar procesos biológicos y entender los mecanismos subyacentes de diversas enfermedades.

La mosca del vinagre ha sido fundamental en el avance de la genética. Sus ciclos de vida breves, reproducción sencilla y secuencia genética bien caracterizada permiten a los investigadores realizar experimentos genéticos de manera eficiente. Investigaciones pioneras que han utilizado moscas del vinagre han contribuido significativamente a la comprensión de la herencia de genes y la regulación genética, sentando las bases para estudios en humanos.

Investigaciones recientes han empleado estas criaturas para analizar condiciones como el Alzheimer, el Parkinson y la esclerosis lateral amiotrófica (ELA). Los procesos biológicos subyacentes a estas enfermedades son parecidos entre la mosca del vinagre y los humanos, lo que permite a los científicos realizar experimentos transcendentes para comprender mejor las causas y posibles tratamientos.

La mosca del vinagre también cumple una función crucial en el análisis de terapias potenciales. Al entender los mecanismos moleculares y genéticos de una enfermedad utilizando este organismo modelo, los científicos pueden identificar objetivos terapéuticos y probar intervenciones de forma más veloz y eficiente que en estudios directos en humanos.

Su papel en descifrar los enigmas de las enfermedades humanas resalta la importancia de explorar y valorar incluso a los organismos más pequeños en nuestra búsqueda para mejorar la salud y la calidad de vida.

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López Obrador acepta filtración de datos

López Obrador acepta filtración de datos

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López Obrador acepta filtración de datos personales de más de 300 periodistas: “Sí, fue hackeo”

Andrés Manuel López Obrador dijo que la causa de la filtración de los datos de más de 300 periodistas fue un hackeo a la base de datos de su gobierno. “Hackearon las computadoras de la mañanera. Sí, fue hackeo”, dijo el presidente de México esta mañana. “Tratan de sembrar la idea de que nosotros perseguimos, censuramos, que somos dictadores”, continuó.

El presidente acusó a los que llama sus adversarios y comparó el hecho con el grupo de hackers autodenominado Guacamaya, que aseguró que se infiltró en un servidor de la Secretaría de la Defensa Nacional (Sedena) y extrajo 6 terabytes de información interna y confidencial, el triple de información que la divulgada en los Pandora Papers que expusieron secretos financieros mundiales en 2021. “Hoy se hará un informe, pero no tenemos ningún afán autoritario. Falló la seguridad o fueron muy buenos los hackeadores. Acuérdense que nuestros adversarios tienen mucho dinero y pueden contratar a los delincuentes en esta materia de más especialidad en el mundo”, adelantó.

“Fue lo que hicieron con Guacamaya, que luego empezaron a sacar los datos. Son los mismos, gente sin escrúpulos morales que actúa de esa manera. Son guerras mediáticas. Es que ya no es como antes, que se podían imponer con la fuerza, ahora dominan con el control que tienen de lo mediático, de los medios de manipulación, que están muy acaparados, muy alineados, con corruptos, con delincuentes de cuello blanco, y esto es lo que lleva a que tenemos que enfrentar todo este tipo de embates. Si no tuviésemos autoridad moral ya nos hubiesen hecho polvo, resistimos porque llevamos años luchando por ideales”, dijo López Obrador.

Los datos incluyen nombres, contactos, identificaciones, fotografías, copias de la credencial de elector de los periodistas.

También se filtró la CURP, la clave asignada a cada persona al nacer y que contiene la fecha exacta de nacimiento y Estado de origen. La información robada también incluye correos electrónicos y comprobantes de domicilio.

El presidente minimizó los riesgos y arremetió contra Carmen Aristegui, Brozo, López-Dóriga, Claudio X González y Loret de Mola. Además, mencionó que “es muy probable que haya sido la oposición”. “Tengan la confianza, la seguridad de que no fuimos nosotros. No tenemos nosotros esas prácticas, no somos fachos, para que quede claro, pero sí vamos a aclarar quiénes hicieron esto, son los mismos de Guacamaya”, dijo. el presidente López Obrador y adelantó que se va a iniciar una investigación contra los responsables del hackeo y ha dado instrucciones para que la Secretaría de Gobernación apoye a los afectados.

Al mismo tiempo, el Instituto Nacional de Acceso a la Información y Protección de Datos Personales (INAI) inició una investigación de oficio por la presunta vulneración de datos personales de más de 300 periodistas.

Artículo 19 aseguró que este hecho vulnera la seguridad física de los comunicadores, así como su dignidad e intimidad en uno de los países más letales para la prensa con 163 periodistas asesinados: “Siendo México uno de los países más letales contra la prensa, con 163 periodistas asesinadxs y 32 desaparecidos, la filtración vulnera no sólo su dignidad e intimidad, sino su seguridad física”, dijo la organización. “Es de particular preocupación que la información filtrada sea de quienes atienden las ‘mañaneras’, espacio donde periodistas han alertado sobre sus persecuciones y amenazas. En este contexto, la salvaguarda de sus datos personales es esencialmente una cuestión de protección a su integridad física”, alertó Artículo 19, que urgió a los periodistas que hayan asistido a dichas conferencias mañaneras en los últimos años a activar protocolos de seguridad y tomar debidas precauciones.

“Es injustificable que se hayan incumplido los principios y deberes básicos contemplados en la Ley General de Protección de Datos Personales en Posesión de Sujetos Obligados en cuanto al resguardo de la información. La filtración provoca una potencial afectación a las vidas y la integridad de todas las personas periodistas víctimas del indebido resguardo de los datos personales por parte del Ejecutivo Federal”.

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Tesla ha elegido a Teresa Gutiérrez Smith como Gerente

Tesla ha elegido a Teresa Gutiérrez Smith como Gerente

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Tesla ha elegido a Teresa Gutiérrez Smith como su nueva Gerente de País para México. Con una destacada experiencia de más de 20 años en corporaciones internacionales como Nestlé, Mattel, Procter & Gamble y Rappi México, Teresa Gutiérrez liderará la expansión de la marca en la región latinoamericana, confirmaron fuentes cercanas a WIRED en Español.

La noticia llega en un momento crucial para Tesla, con la construcción de la gigafábrica en Nuevo León, cuya inversión inicial de 5 mil millones de dólares podría alcanzar los más de 10 mil millones de dólares, según la Secretaría de Economía (SE). La nueva líder, ingeniera química con una Maestría en Administración y Dirección de Empresas, se suma a la empresa de Elon Musk en medio de un período significativo de crecimiento para la firma. Se prevé que la gigafábrica comience a ensamblar vehículos eléctricos en el primer trimestre del año en curso.

Gutiérrez es egresada en Ingeniería química de la Universidad Iberoamericana y con una Maestría en Administración y Dirección de Empresas del Instituto Panamericano de Alta Dirección de Empresa (Ipade).

Este proyecto estratégico busca impulsar la producción de vehículos eléctricos en la región y potenciar la presencia de Tesla en el mercado latinoamericano. La llegada de Gutiérrez a Tesla se alinea con la etapa de crecimiento significativo de la empresa, marcada por la expansión de sus operaciones y la introducción de nuevas instalaciones clave. Se espera que la gigafábrica contribuya al impulso de la industria de vehículos eléctricos en México y refuerce la posición de Tesla como líder en el mercado de movilidad sostenible en la región.

Al mismo tiempo, la plataforma colombiana de delivery Rappi ha anunciado un cambio en la dirección de su división en México. Iván Cadavid Silva, quien se desempeñaba como vicepresidente sénior global de restaurantes en Rappi durante los últimos cuatro años, ha sido designado como el nuevo CEO en México, sucediendo a Teresa Gutiérrez.

La estrategia inicial de Tesla en México se concentra en un amplio terreno de aproximadamente 1,600 hectáreas ubicado en el municipio de Santa Catarina. En este terreno, el magnate Elon Musk tiene la intención de invertir alrededor de 6,000 millones de dólares para erigir una megaplanta dedicada a la fabricación de vehículos eléctricos. Se espera que esta instalación genere hasta 7,000 empleos directos y tenga la capacidad de producir un millón de automóviles al año.

Esta megaplanta representará una incorporación importante a los dos centros de producción internacional de la empresa, ubicados en Shanghái y Berlín, con el resto de sus factorías situadas en los Estados Unidos. Con esta nueva infraestructura en México, Tesla busca consolidar su presencia global y responder a la creciente demanda de vehículos eléctricos en la región. El plan inicial establece que en Nuevo León se producirán hasta un millón de automóviles de última generación.

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